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随着市场的需要，机器视觉技术在各大领域得到广泛的应用。而集成式机器视觉系统应用了最新的DSP、FPGA及大容量存储技术，其智能化程度不断提高，可满足多种机器视觉应用的需求。
那集成式机器视觉系统都具有哪些技术优势及不足之处呢?
优势主要表现在以下几个方面：
1、应用便捷
由于集成式机器视觉系统已经固化了成熟的视觉功能，同时提供便捷的社会子界面，无需编程。可以快速实现定位、几何测量、有/无检测、计数、字符识别、条码识别、颜色分析等功能，可适应大多数机器视觉应用。
2、稳定性高
集成式机器视觉系统实现了图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置的高度集成。通过可靠性设计和测试，硬件兼容比从不同制造商购买的板卡、相机、PC组成的机器视觉系统更好，可以获更高的稳定性。
3、体积小
集成式机器视觉系统结构紧凑，尺寸小，易于安装在工业生产线和各种设备上，且便于装卸和移动。
4、网络功能
集成式机器视觉系统通常提供较好的网络功能，借助网络优势，可以实时地应用到每一个工业监测点。
5、成本低
集成式机器视觉系统集采集处理于一身，不用配置PC系统和图像采集卡，大大降低了视觉系统的成本。同时，集成式机器视觉系统很少的组成部件导致更低的故障，降低维护成本。
EATON EASY719-DA-RCX
SALLOR N420 THRANE & THRANE A-S 80042010
Koden KGP-920
803.93.00C
KEB COMBIVERT 00.F5.060-1000
BBC AE6003B
EXFO GP-273
SIEMENS PXA30-K11
VFC-1236E / LIN74P11-S1210
CE PCB119300-028 / MOD119306
CTC FMC-10/100-SC002
ABB AO810 3BSE008522R1
EM24-DIN.AV5.3.D.O2.X
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IME Tema fP 1559170019 - TM8P03120
A2X4PK SWITCH C TYPE L BREAKER 1493D44G03
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